Protégez vos données sensibles : conformité, NIS2, RGPD, des solutions pour les PME ?

L’Intelligence Artificielle au service de la conformité RGPD ?

Avec l’avènement de l’Intelligence Artificielle (IA), de nombreuses entreprises cherchent à exploiter cette technologie pour industrialiser les phases d’identification et de classification des données personnelles. L’objectif est d’optimiser la gestion des données en gagnant à la fois du temps et en améliorant l’efficacité. En automatisant ce processus complexe, les entreprises peuvent non seulement réduire les risques d’erreurs humaines, mais aussi garantir une meilleure conformité avec des régulations telles que le RGPD. Cette approche permet ainsi de renforcer la sécurité des données tout en simplifiant les tâches administratives liées à leur gestion.

L’Intelligence Artificielle peut correspondre à une réponse pour certaines entreprises face aux exigences du règlement européen sur la protection des données personnelles. L’analyse faite par l’IA permet de prendre en charge l’étape essentielle d’identification et de classification des données personnelles. Les organisations sont censées avoir mis en place un dossier global réunissant l’ensemble des données soumises au RGPD (données structurées mais aussi celles dans le Cloud, les logs et adresses IP).

Faire un inventaire des données sensibles en entreprise grâce à l’IA

L’Intelligence Artificielle permet de cartographier précisément les données à caractère personnel traitées par l’entreprise telles que des adresses postales ou bien les données sensibles telles qu’un numéro de carte bancaire. Utiliser un traitement manuel peut rapidement montrer ses limites lorsqu’il y a d’énormes quantités de données à traiter. Il est donc nécessaire pour les entreprises dont cela est le cas de passer par une phase d’industrialisation.

Cogito, une solution d’intelligence artificielle avancée, est capable de comprendre jusqu’à deux millions de termes. Cette base de connaissances est en constante évolution et s’enrichit régulièrement de glossaires spécialisés, permettant ainsi au moteur de recherche de s’approprier les mots spécifiques propres à chaque entreprise, ses métiers et son secteur d’activité. Cependant, la simple compréhension des termes n’est pas suffisante. Il est également crucial d’établir les relations qui existent entre ces termes, et de les restituer dans le contexte précis d’une phrase. Cette capacité d’assimilation du sens global du texte permet de réduire considérablement les ambiguïtés, facilitant ainsi une analyse plus fine et pertinente des informations. Grâce à cette approche, l’IA peut offrir des réponses plus précises et mieux adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs et des entreprises.

Mettre en place des techniques d’anonymisation ou de pseudonymisation

Une fois que les données sensibles ont été identifiées, il est nécessaire d’appliquer une technique de masquage de données. Cela peut passer par l’anonymisation ou bien la pseudonymisation. Ce choix revient à l’entreprise qui peut préférer l’anonymisation si elle stocke ses données dans le cloud ou bien la pseudonymisation si elle souhaite reconstituer ses données ultérieurement.

L’Intelligence Artificielle (IA) peut offrir de nombreux autres usages pour aider les entreprises à mieux se conformer aux exigences légales. Par exemple, elle peut être utilisée pour interdire la saisie de termes prohibés dans les champs de texte ou les zones de commentaires des applications professionnelles telles que les CRM ou ERP. Cette fonctionnalité permettrait d’éviter l’enregistrement d’informations sensibles ou non conformes, comme celles liées à la santé, aux opinions politiques ou religieuses, qui sont interdites par des régulations telles que le RGPD.

En outre, l’IA a permis de développer des outils innovants comme des chatbots capables d’évaluer le niveau de maturité d’une organisation en matière de protection des données personnelles. Ces chatbots fournissent également des conseils pratiques pour aider les entreprises à progresser sur le chemin de la conformité avec le RGPD, offrant ainsi une assistance continue et personnalisée dans la gestion des risques et des obligations liées à la protection des données.

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